Publikationen


Franz, Y., & Heintel, M. (Hrsg.) (2025). Kooperative Stadt- und Regionalentwicklung. (2 Aufl.) UTB - Facultas.

Pacheco Quevedo, R., Andrade Maciel, D., Oliveira Andrades-Filho, C., Fossa Sampaio Mexias, L., Garcia de Oliveira, G., Boelter Herrmann, P., Corrêa Alves, F., & Glade, T. (Angenommen/Im Druck). Landslide susceptibility in Rio Grande do Sul: could past landslides indicate areas affected in May 2024?. Beitrag in Brazilian Remote Sensing Symposium, Salvador, Brasilien.

Matznetter, W. (2024). Immobilienblase am See? Der Wohnungsmarkt der Bezirkshauptstadt Gmunden 2011-2024. in R. Musil, C. Smigiel, & C. Zeller (Hrsg.), Stadt, Land, Wohnen. Regionale Wohnungsmärkte zwischen Boom und Krise.: Band zur Tagung vom 6. bis 7. November 2023 in Salzburg (1. Aufl., Band 60, S. 133-145). Österreichische Akademie der Wissenschaften (ÖAW).

Hermans, K., Djanibekov, N., Abdullaev, I., Abduvalieva, N., Assubayeva, A., Blondin, S., Bobojonov, I., Conrad, C., Herzfeld, T., Kansiime, J., Kimsanova, B., Laldjebaev, M., Mirkasimov, B., Murzakulova, A., Rajabova, S., Samakov, A., Schraven, B., Sterly, H., & Umirbekov, A. (2024). Future research directions for understanding the interconnections between climate change, water scarcity, and mobility in rural Central Asia. Climate and Development, 1–10. https://doi.org/10.1080/17565529.2024.2436090


The Executive Committee of the Warsaw International Mechanism for Loss and Damage (Hrsg.), Banerjee, S., & Sterly, H. (2024). Technical guide on integrating human mobility and climate change linkages into relevant national climate change planning processes. United Nations Climate Change Secretariat. https://unfccc.int/sites/default/files/resource/WIM_ExCom_human-mobility_TFD_2024.pdf

Majic, I., Wang, Z., Janowicz, K., & Karimi, M. (2024). Spatial Task-Explicity Matters in Prompting Large Multimodal Models for Spatial Planning. in S. Gao, G. Mai, S. Newsam, L. Yang, D. Lunga, D. Zhu, B. Martins, & S. Arundel (Hrsg.), GeoAI 2024 - Proceedings of the 7th ACM SIGSPATIAL International Workshop on AI for Geographic Knowledge Discovery (S. 99-105) https://doi.org/10.1145/3687123.3698293